信任中心

AI 能写软件。更难的问题是:你敢不敢批准它。

ObjectOS 为演示成功之后的采购、安全与 IT 评审而设计。ObjectOS 有三个版本:ObjectOS Community,开源、可免费自托管;ObjectOS Cloud,托管在浏览器中、无需安装;ObjectOS Enterprise,自管部署在你自己的基础设施上。你的本体是普通的 ObjectStack 元数据。从 ObjectOS Cloud 或 ObjectOS Enterprise 导出本体、在开源的 ObjectStack 运行时上运行,目前尚在计划中。无论哪个版本,Agent 的权限都在元数据与运行时执行中保持显式。

ObjectOS product surface connecting business data, applications, and AI agents
AI 编写元数据 对象、权限、流程、工具
人 审阅 diff 业务权限、数据访问、审批
运行时 执行策略 UI、API、审计、MCP、动作
三个版本
ObjectOS Community、Cloud 与 Enterprise:开源、可免费自托管;托管在浏览器中、无需安装;自管部署在你自己的基础设施上
用户级
Agent 继承登录用户的权限
可审计
记录的读与写、审批与 schema 变更;Enterprise 版还审计界面内 AI 的工具调用

安全评审材料包

签核之前,评审者应该拿到什么

一个受治理的 AI 应用应当带着架构边界、对象权限图、审批策略、审计计划、集成清单、模型路由与回滚方案一起到达。ObjectStack 元数据的结构化设计,让这些材料可以从同一份源定义生成。

  1. 部署边界:运行时、数据库、文件、身份与模型分别跑在哪里。
  2. 权限图:对象、记录、字段、流程、动作与 AI 工具的权限。
  3. 审计计划:对人、Agent、API 与审批分别记录什么。
  4. 变更计划:元数据变更如何评审、晋级与回滚。

四道闸

AI 的每个动作都要过的四道闸

管理层只问一个问题:怎么防止 AI 做错事?下面就是答案,写成一张清单,每道闸都链到讲清它如何运作的页面。撤销不在清单上:审计日志会记下每次改动的旧值 → 新值,但我们不声称 AI 的动作可以一键回滚,所以它不算一道闸。

第 1 道 · 权限

同岗同权 

AI 能看到、能做的,不超过它所代表的那个人被允许看到、被允许做的。

第 2 道 · 数据规则

同样的自动校验 

挡住人录入错误数据的那些规则,同样挡住 AI——每一次写入都要过,不管是谁写的。

第 3 道 · 审批

已上线应用的改动等人发布 

应用上线并有了记录之后,AI Builder 对它的改动先存为草稿,等人发布后才生效。退款、批量更新这类业务决定,由流程中的审批节点交给审批人。

第 4 道 · 审计

记录的读写都留痕 

无论是人,还是代表这个人行事的 AI,对记录的读取和写入都写进同一份审计日志。在 Enterprise 版中,界面内 AI 的工具调用也会被审计。

边界

敏感业务数据留在受控基础设施内

在 ObjectOS Enterprise(私有部署)中,运行时、业务数据、用户身份、审计日志、文件与密钥都在你自己的基础设施内;除非你显式配置外部服务,它们都留在这个边界内。ObjectOS Cloud 由我们运营。

数据驻留

在 ObjectOS Enterprise 中,连接你自己的数据库与存储:业务记录、身份、审计日志与文件都存放在那里,而不是供应商的工作区。

许可证校验

自管部署的 ObjectOS 在线校验许可证(Enterprise 离线许可证可离线校验)。开源 ObjectStack 运行时没有遥测、不查许可证、也不检查更新。

模型可选

按工作流与部署的敏感程度选用云端模型、私有端点或本地模型。

权限

AI 通过受治理的工具行动,而不是裸数据库访问

在 AI 工具读写数据之前,运行时会先评估身份、角色、行级规则、字段规则、审批策略与动作契约。

继承登录用户

AI 看到的就是用户能看到的,行动也不越出用户权限——除非显式配置了经批准的服务角色。

敏感写入先审批

退款、合同变更、升级、导出、权限更新这类高风险动作,都可以要求人工批准。

字段级控制

敏感字段可以隐藏、只读、脱敏,或从 AI 工具暴露中排除——即便记录本身可见。

决策面

改什么、谁来审、跑什么

评审领域现已可用Enterprise 材料包
部署自托管开源 ObjectStack 运行时VPC、私有网络、隔离部署说明
身份项目身份与权限元数据;SSO / SAML / OIDC 由开源框架免费提供SCIM 与身份生命周期、管理员角色、会话策略映射
AI 治理MCP 工具、对象权限、审批模型路由策略与提示词/数据边界报告
审计运行时审计设计与元数据评审可导出的审计留存与调查工作流

评审清单

安全评审清单

  • 每类业务数据分别存放在哪里?
  • 哪些模型端点会收到提示词或检索出的记录?
  • 哪些对象、字段与动作暴露给了 AI 工具?
  • 哪些写入需要人工批准?
  • 审计中如何区分用户动作与 Agent 动作?
  • 一次糟糕的元数据变更如何回滚?

FAQ

常见问题

ObjectOS 会用客户数据训练模型吗?

如果你启用 AI 功能或连接模型提供商,为完成请求,提示词、上下文、客户数据和输出可能会发送给所选提供商。除非客户明确同意或单独协议明确允许,我们不会使用付费云服务中的客户数据训练通用模型。以隐私政策为准。

ObjectOS 能在无互联网环境运行吗?

能。ObjectOS Enterprise 可在自托管或隔离环境中运营 ObjectStack 运行时。具体方式取决于包镜像、模型路由、身份系统与客户基础设施。

下一步

继续完善你的评估材料。