AI Build & Ask
描述變更，審閱 diff，上線應用。
開發者把 Claude Code 這類編碼 Agent 指向原始碼專案來構建 ObjectStack 應用。ObjectOS 為團隊增加第二條路徑：業務人員在 ObjectOS Cloud（託管版）或 Enterprise（自管版）中通過對話描述變更。兩條路徑都產出同一種類型化 ObjectStack 中繼資料，並執行在同一受治理執行環境上；ObjectOS AI Ask 則在提問者本人的權限內回答即時資料並執行動作。
- 2 條路徑
- 在原始碼裡用編碼 Agent，或在雲端用對話
- 整體裝下
- 應用小到 AI 能整體裝下——README 自帶的示例 CRM 可端到端讀完
- Enterprise
- AI 動作審計、護欄與權限限定屬於 ObjectOS Enterprise
構建閉環
從一句話到一個受治理的應用。
這個閉環的設計原則是：速度永遠不越過控制——AI 快速起草，決定權在人。
- 描述：“跟蹤供應商合同，帶續約提醒，超過 5 萬美元的合同需要審批。”
- 你的 AI——原始碼裡的編碼 Agent，或產品內的構建器——起草物件、欄位、檢視和續約流程。
- 在原始碼裡，變更是一份由你審閱的緊湊 git diff；在 ObjectOS Cloud 中，對已上線且已有記錄的應用所做的變更存為草稿，由人來發布。
- 合併或釋出之後，ObjectStack 執行環境派生並上線表、API、介面、自動化和審計。
- AI Ask 隨即可以為每個使用者回答合同問題，範圍以其可見資料為界。
AI Build
兩種構建方式，同一份可審閱的定義
無論 AI 是在你的程式碼倉庫裡工作，還是在 ObjectOS 聊天面板裡工作，產出都是由人審閱並擁有的同一種 ObjectStack 型別化中繼資料。整份定義小到 Agent 能整體裝下：objectstack README 自帶的示例 CRM——物件、檢視、儀表盤、線索轉化流程、權限集、動作、翻譯——可以端到端讀完，並在一次變更裡整體重構。
在原始碼裡，用你的編碼 Agent
開發者把 Claude Code、Cursor 或任意編碼 Agent 指向專案；它以原始碼檔案寫出全部型別的中繼資料，在瀏覽器中預覽、以 git diff 審閱——類 Salesforce DX 的工作流。
在雲端，用對話
ObjectOS Cloud 與 Enterprise 版中，業務人員在聊天裡描述變更；產品內構建器把它起草成 ObjectStack 中繼資料並即時預覽——Airtable 式的易用，配執行環境治理。
視覺化設計器微調
物件、檢視、流程、儀表盤各有設計器：欄位拖拽排序、流程畫布、看板列配置——審閱模式還能對比草稿與已釋出版本的 diff，AI 起草的內容不碰檔案就能調好。
已上線應用的改動由人釋出
在原始碼裡，Agent 的改動是一份由你審閱、合併的 git diff。在 ObjectOS Cloud 中，構建器會立即釋出第一次構建；應用上線並有了記錄之後，改動先存為草稿，等人釋出後才生效。
AI Ask
對即時業務資料的回答與行動
AI Ask 在產品內工作，面對的是真實記錄而不是過期匯出——而且它看到的永遠不會比提問者本人更多。
向業務提問
“哪些合同這個季度續約？”“哪些供應商兩次錯過 SLA？”——從即時物件中回答，權限全程生效。
執行向 AI 開放的動作
Ask 可以執行管理員向 AI 開放的動作——指派、升級、生成摘要——都在使用者權限範圍內。
一切留痕
在 ObjectOS Enterprise 中，Ask 的查詢與動作和人的操作一樣寫入審計日誌，審查方式完全相同。
AI Ask
問數：每個數字都標明來源
用自然語言問業務問題，再核對答案裡的任何一個數字。Ask 內置於 ObjectOS Cloud 與 Enterprise（Enterprise 版為預覽版）。
每個數字都帶來源說明
每個答案都標明數字從哪來：哪個物件、哪些篩選條件、統計了什麼、怎麼分組。
附上記錄連結
答案提到的記錄都附有連結，數字背後是哪些記錄，點開就能看到。
只讀你能看的
Ask 以提問者本人的權限讀取資料，答案不會用到這個人無權看到的記錄或欄位。
AI 改資料
AI 改資料，先等你確認
讓產品內 AI 新建或修改一條記錄時，你確認之前什麼都不會儲存。內置於 ObjectOS Cloud 與 Enterprise（Enterprise 版為預覽版）。
先列出新舊值
AI 在一張卡片上提出修改，逐個列出欄位；修改已有記錄時，新值旁邊就是原來的值。
你確認後，以你的權限執行
只有提出請求的本人能確認這次修改。確認後它以這個人的權限執行，記錄級、欄位級權限和校驗規則都和儲存表單時一樣生效。
一次只改一條記錄
產品內 AI 每次確認只改一條記錄，不能刪除記錄，也不能批次修改；遇到這類需求，它會引導你去開啟那條記錄或列表。
開源 ObjectStack
自帶你的 AI，治理保持一致
開源 ObjectStack 有意不內建助手：你的編碼 Agent 以原始碼檔案編寫同樣的中繼資料，任意 MCP 客戶端通過它的開放執行環境查詢同樣受治理的物件。
Agent 寫原始碼檔案
npm create objectstack@latest 生成專案並寫入 AGENTS.md，Claude Code、Cursor 或任意編碼 Agent 一開始就帶著協議規則；它直接編輯倉庫中的 ObjectStack 定義，npx os dev --ui 把它渲染出來，審閱就是普通的 git diff。
任意 MCP 客戶端可問詢
MCP 伺服器把物件、查詢和動作暴露給你執行的任何模型——託管的或完全本地的。
同一執行環境，治理按版本
在開源執行環境上，MCP 工具呼叫在呼叫者權限內執行，它們對記錄的讀取和寫入都會被審計。ObjectOS 按版本提供產品內 AI：Free（免費方案）可試用，Team（團隊方案）提供產品內 AI Build 與 Ask；Enterprise 提供同樣的 AI（預覽版），另加 AI 治理——介面內 AI 每次工具呼叫的審計、護欄、權限限定。
決策面
改什麼、誰來審、跑什麼
| 版本 | AI 如何構建 | AI 如何回答 |
|---|---|---|
| 開源 ObjectStack | 編碼 Agent 編輯中繼資料原始碼檔案，以 git diff 審閱 | 任意 MCP 客戶端用你自己的模型查詢受治理物件 |
| ObjectOS Cloud Free | 產品內 AI Build 試用 | 產品內 AI Ask 試用 |
| ObjectOS Cloud Team | 產品內 AI Build 起草變更；對已上線且已有記錄的應用所做的變更存為草稿，由人來發布 | 產品內 AI Ask 回答時標明來源，並提出由使用者確認的記錄修改 |
| ObjectOS Enterprise（自管或按合同） | 同上（預覽版），另加 AI 治理：介面內 AI 每次工具呼叫的審計、護欄、權限限定；部署在你自己的基礎設施上，另支援自帶模型 | 同上（預覽版），Ask 的工具呼叫受審計與護欄約束，另支援本地模型與內部身份系統 |
FAQ
常見問題
怎麼防止 AI 弄壞生產環境？
對任何經 MCP 工作的 Agent，ObjectStack 執行環境都在發起使用者的權限之內執行每次工具呼叫，並審計它對記錄的讀取和寫入。在產品內，AI 提出的記錄修改要等使用者確認後才執行；在 ObjectOS Cloud 中，對已上線且已有記錄的應用所做的變更存為草稿，由人來發布。ObjectOS Enterprise 為產品內 AI 另加 AI 治理——每次工具呼叫的審計、護欄、權限限定；外部 MCP Agent 不在這項逐次審計的範圍內。
用的是什麼模型？
ObjectOS Cloud 由託管模型驅動 AI Build 與 Ask。開源 ObjectStack 自帶模型——任意相容 MCP 的客戶端或本地模型。自管部署的 ObjectOS Enterprise 自帶模型或金鑰。
下一步