文章
4 篇關於構建 AI-native 軟體的文章。
-
草稿AI Agent 能不能碰業務資料？先看這 5 條安全邊界
真正的問題不是 AI Agent 能不能接業務系統，而是它以誰的身份訪問、能看什麼、能不能寫、每一步是否可審計，以及出問題時能不能立刻收住。
安全與治理 IT / CIO AI Agent資料安全許可權治理AI落地 -
草稿從一句話需求到能用的應用，中間發生了什麼
你對編碼 Agent 說"我要一個報修系統"，幾分鐘後應用就跑了起來。這篇把中間的每一步拆開——真實的互動、生成的物件與 API、迭代迴路，以及 Agent 會在哪出錯、你得收哪些尾。
應用搭建 開發者 低程式碼AI 開發物件建模 -
草稿你花幾十萬做的內部系統，為什麼半年後就沒人敢動了？
定製系統不是越用越順，而是越用越僵——直到沒人敢碰。這背後是一筆很多老闆沒算過的賬，和一個 AI 時代會被放大十倍的根因。
系統現代化 業務決策者 AI落地數字化轉型趨勢觀點 -
已釋出讓你現有的業務系統原生支援 AI —— 無需遷移
把 ObjectOS 連到你已經在執行的資料庫，讓編碼 Agent 把資料表建模為物件，再為真實資料疊加 AI —— 在你的許可權之下、在你的伺服器之上，原系統毫髮無損。
整合與資料 通用 Data SourcesAI-NativeArchitecture