ObjectOS Community, Cloud, Enterprise

온톨로지가 곧 소프트웨어다

AI로 업무용 애플리케이션을 구축하고 통제하는 플랫폼.

실행 가능한 비즈니스 온톨로지 하나. AI가 쓰고, 런타임이 실행하고, 에이전트가 운영하고, 당신이 소유합니다.

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실행 가능
런타임이 실행합니다
AI가 작성
AI가 작성합니다
에이전트가 운영
에이전트가 운영합니다
당신이 소유
일반적인 ObjectStack 메타데이터. 오픈 런타임으로 내보내기는 계획 중

비즈니스 팀의 활용 방식

팀마다 AI가 맡는 일, 그리고 사람이 승인하는 일

모든 활용 사례 →

또는 애플리케이션 템플릿에서 시작하기 →

제품 속 AI

평소 말로 묻고, 데이터를 바꾸고, 앱을 만듭니다. 출처가 보이고, 변경은 직접 확정합니다.

ObjectOS Cloud와 Enterprise에 내장되어 있습니다(Enterprise에서는 프리뷰). AI는 사용하는 사람 본인의 권한으로 동작하므로 그 사람이 볼 수 있는 범위를 넘어서 보지 않습니다.

개발자: MCP로 자체 에이전트 연결하기

기존 시스템과 연결되는 방식

이미 잘 작동하는 시스템은 유지하고, 에이전트를 위한 거버넌스 런타임을 더하세요.

엔터프라이즈 AI에 필요한 것은 또 하나의 재구축 프로젝트도, 검토하기 어려운 생성 코드 더미도 아닙니다. 에이전트가 작성하고 사람이 검토하며 런타임이 기존 시스템, 새 애플리케이션, AI 에이전트 전반에서 거버넌스를 유지하는 하나의 정의입니다. 객체와 필드, 관계, 작업, 권한, 플로, 그리고 에이전트와 도구 정의가 그 정의 — 당신의 비즈니스 온톨로지입니다. 열려 있고, 버전 관리되며, 당신의 것이지, 남의 플랫폼에 갇힌 자산이 아닙니다.

실행 가능한 비즈니스 온톨로지란
기존 시스템
CRMERP데이터베이스자체 시스템
연결 및 모델링
OBJECTSTACK DEFINITION LAYER 객체 · 권한 · 프로세스 · API · 감사
안전한 실행
지속적인 가치
업무 앱AI 에이전트자동화
  1. 01

    에이전트에 비즈니스 모델 제공 

    고객, 주문, 장비, 케이스, 승인을 에이전트가 읽고 연결하고 작업할 수 있는 객체로 모델링합니다.

  2. 02

    이미 운영 중인 시스템 확장 — 우선 읽기 전용으로 

    이미 운영 중인 데이터베이스를 외부 데이터소스로 연합하고 그 테이블을 객체로 모델링합니다. 연합은 기본적으로 읽기 전용이며 아직 초기 단계입니다. 기록 시스템이 계속 행을 쓰고, 쓰기는 객체 단위로 의도적으로 활성화합니다.

실제 실행을 담은 30초 녹화로, 세 단계로 구성됩니다. 하나: Team 객체의 타입 정의가 새 데이터베이스에서 부팅되고 Console에 팀 목록이 표시됩니다. 둘: 에이전트가 관리자의 API 키로 MCP create_record 호출을 보내면, 새 Data Guild 레코드가 Dev Admin이 만든 것으로 Console에 나타납니다. 셋: 같은 호출을 읽기 전용 Auditor 키로 보내면 권한 오류로 거부되고, Console에는 여전히 세 행만 남습니다.
실행 가능한 비즈니스 온톨로지 하나애플리케이션, 데이터와 에이전트 연결 중

보안 및 거버넌스

데이터는 네트워크 안에 유지하고, AI는 권한 경계 안에서 작동합니다

ObjectOS Enterprise는 사용자의 인프라에 ObjectStack 앱을 배포하고 운영할 수 있습니다. 비즈니스 기록, ID, 감사 로그와 파일은 사용자가 통제하며, AI 에이전트는 관리되는 도구로 객체에 접근하고 로그인한 사용자의 권한을 상속합니다.

보안 및 거버넌스 보기 →

데이터 레지던시

사용자의 데이터베이스와 스토리지를 연결합니다. 비즈니스 기록, ID, 감사 로그, 파일은 그곳에 남습니다.

사람과 AI에 같은 권한

에이전트는 로그인한 사용자로 동작하며 객체, 레코드, 필드 권한을 따르므로 사용자가 볼 수 없는 데이터는 볼 수 없습니다. Enterprise에서는 조직 계층에 따라 레코드 공개 범위를 정할 수도 있습니다. 본인 부서, 본인 부서와 하위 부서, 또는 본인과 부하 직원의 레코드입니다.

승인 및 감사

레코드가 있는 운영 중인 앱에 대한 AI 변경은 사람이 게시할 때까지 초안으로 대기하고, 플로의 승인 단계가 업무 결정을 승인자에게 보냅니다. 레코드 읽기·쓰기와 권한 변경은 감사 로그에 기록할 수 있으며, 제품 내 AI의 도구 호출별 감사는 Enterprise의 AI 거버넌스에 포함됩니다.

자체 인프라에서 운영

ObjectOS Enterprise는 네트워크 안에서 Node.js 런타임 하나와 사용자의 데이터베이스, 시크릿, 인그레스로 실행됩니다. VPC, Docker나 자체 플랫폼을 쓰는 로컬 서버, 오프라인 컨테이너 이미지와 로컬 모델, 내부 ID를 쓰는 폐쇄망에서 운영할 수 있습니다.

에디션과 비교

맞는 에디션을 고르고, 익숙한 도구와 비교해 보세요

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ObjectOS는 세 가지 에디션으로 제공됩니다. 오픈소스이며 무료로 직접 호스팅하는 ObjectOS Community, 설치 없이 브라우저에서 호스팅되는 ObjectOS Cloud, 자체 인프라에서 직접 운영하는 ObjectOS Enterprise입니다. 온톨로지는 일반적인 ObjectStack 메타데이터입니다. ObjectOS Cloud 또는 ObjectOS Enterprise에서 내보내 오픈소스 ObjectStack 런타임에서 실행하는 기능은 계획 중입니다.

최신 인사이트

AI가 작성한 소프트웨어에 대한 실무적 관점

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v17부터 익명 데이터 접근은 항상 거부된다. 유일하게 열린 문은 공개 폼 뷰다. 런타임이 폼 자체에서 권한을 도출한다 — 필드 다섯 개가 들어오고, 한 행이 만들어지고, 돌아오는 것은 그 id뿐이다. 18.3.0에서 실측.

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@objectstack/cli 18.3.0에서 사람의 REST 읽기와 에이전트의 MCP get_record는 각각 sys_audit_log에 read 행 하나를 남겼고, 목록·미등록 객체·거부된 읽기는 아무것도 남기지 않았다. 행이 담는 것과 결코 담지 않는 네 가지.

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ObjectStack 번들 앱에 필드 하나를 더하면 테이블, REST API, MCP describe 호출, Console 폼은 스스로 따라오고, 필드 이름을 고정한 뷰, 데이터셋, 번역은 그대로다. 명명 테스트가 어느 쪽인지 알려 준다.

다음 단계

AI가 팀의 어떤 일을 맡을 수 있는지 확인하세요.

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개발자: 에이전트를 ObjectStack에 연결하기