ObjectOS Community, Cloud y Enterprise
La ontología es el software
Una plataforma para crear y gobernar aplicaciones de negocio con AI.
Una ontología de negocio ejecutable. La AI la escribe, el runtime la ejecuta, los agentes la operan, tú la posees.
- Ejecutable
- El runtime la ejecuta
- Escribible por AI
- La AI la escribe
- Operable por agentes
- Los agentes la operan
- Tú la posees
- Metadatos ordinarios de ObjectStack; la exportación al runtime abierto está prevista
Cómo lo usan los equipos de negocio
Qué asume la AI en cada equipo, y qué sigue aprobando una persona
Atención al cliente
La AI clasifica cada ticket, busca artículos de conocimiento y redacta respuestas con citas; el agente confirma qué se envía, y un paso de aprobación del flujo puede retener las respuestas de reembolso o compensación hasta que un responsable las apruebe.
Ver el escenario →Finanzas y compras
La AI revisa los gastos frente a la política y el presupuesto y, con los datos de proveedores y entregas conectados, señala el riesgo del proveedor antes de aprobar la compra; finanzas y compras aprueban con la evidencia delante.
Ver el escenario →Ventas
Los comerciales actualizan el CRM en lenguaje natural y la AI prepara la próxima reunión con el cliente; cada cambio sugerido espera la confirmación del comercial.
Ver el escenario →AI en el producto
Pregunta, cambia y construye en lenguaje natural. Ves la fuente y confirmas el cambio.
Integrada en ObjectOS Cloud y Enterprise (en vista previa en Enterprise). La AI trabaja con los permisos de quien la usa, así que nunca ve más que esa persona.
Desarrolladores: conecta tu propio agente por MCPPreguntar: cada número muestra su fuente
Pregunta sobre tu negocio en lenguaje natural. Cada respuesta indica de dónde salen sus números —el objeto, los filtros, qué se midió y cómo se agrupó— y enlaza los registros que hay detrás. Solo lee lo que quien pregunta tiene permiso para ver.
Los cambios de la AI te esperan
Cuando pides a la AI que cree o cambie un registro, propone el cambio y muestra el valor anterior y el nuevo. No se guarda nada hasta que confirmas, y entonces se ejecuta con tus permisos. La AI integrada cambia un registro cada vez; no puede eliminar registros ni editarlos en bloque.
La AI construye la app
Describe la app o el cambio que necesitas. El Builder integrado prepara los objetos, campos, vistas y workflows; un cambio en una app en producción que ya tiene registros se guarda como borrador hasta que una persona lo publica.
Cómo se conecta con lo que ya usas
Conserva los sistemas que funcionan. Añade un runtime gobernado para agentes.
La AI empresarial no necesita otro proyecto de reconstrucción ni otra pila de código generado. Necesita una definición que los agentes puedan escribir, las personas revisar y un runtime gobernar entre sistemas heredados, nuevas aplicaciones y agentes de AI. Tus objetos y campos, relaciones, acciones, permisos, flujos y definiciones de agentes y herramientas son esa definición — tu ontología de negocio: abierta, versionada y tuya, no un activo encerrado en la plataforma de otro.
Qué es una ontología de negocio ejecutable- 01
Da a los agentes un modelo de negocio
Modela clientes, pedidos, equipos, casos y aprobaciones como objetos que los agentes pueden leer, relacionar y modificar.
- 02
Extiende lo que ya funciona — primero en solo lectura
Federa una base de datos que ya usas como datasource externa y modela sus tablas como objetos. La federación es de solo lectura por defecto y aún temprana: el sistema de registro sigue escribiendo las filas y las escrituras se habilitan deliberadamente, objeto por objeto.
Seguridad y gobierno
Los datos permanecen en tu red. La AI trabaja dentro de permisos.
ObjectOS Enterprise puede desplegar y operar apps ObjectStack en tu infraestructura. Registros de negocio, identidades, auditoría y archivos siguen bajo tu control; los agentes de AI acceden a objetos mediante herramientas gobernadas y heredan los permisos del usuario conectado.
Ver seguridad y gobierno →Residencia de datos
Conecta tus bases de datos y almacenamiento; registros, identidades, auditoría y archivos se quedan ahí.
Los mismos permisos para personas y AI
Los agentes actúan como usuarios conectados y respetan permisos de objeto, registro y campo, así que no ven datos que el usuario no puede ver. En Enterprise, la visibilidad de los registros también puede seguir la jerarquía de tu organización: la propia unidad, la unidad y las que dependen de ella, o los registros propios y los de sus subordinados.
Aprobación y auditoría
Los cambios de la AI en una app en producción con registros esperan como borrador hasta que una persona los publica, y los pasos de aprobación de los flujos llevan las decisiones de negocio a un aprobador. Las lecturas y escrituras de registros y los cambios de permisos pueden auditarse; la auditoría de cada llamada a herramientas de la AI integrada forma parte del gobierno de AI en Enterprise.
Funciona en tu infraestructura
ObjectOS Enterprise funciona dentro de tu red como un runtime Node.js con tu base de datos, tus secretos y tu entrada: en una VPC, en servidores locales con Docker o tu propia plataforma, o en redes aisladas con imágenes de contenedor offline, modelos locales e identidad interna.
Ediciones y comparativa
Elige una edición. Mira en qué se diferencia.
ObjectOS se ofrece en tres ediciones: ObjectOS Community, open source y gratuita para autoalojar; ObjectOS Cloud, alojada en el navegador sin instalar nada; y ObjectOS Enterprise, autogestionada en tu propia infraestructura. Tu ontología son metadatos ordinarios de ObjectStack. La exportación desde ObjectOS Cloud u ObjectOS Enterprise para ejecutarla en el runtime open source de ObjectStack está prevista.
Comparar ediciones y precios Construido sobre el protocolo abierto ObjectStack
vs Airtable
Una base de datos real con lógica de servidor y gobierno en runtime — no un workspace tipo hoja de cálculo.
Leer la comparación →vs Retool
La lógica de negocio es metadato revisable — no JavaScript disperso por pantallas.
Leer la comparación →vs Lovable & Bolt
Los agentes generan metadatos gobernados con esquema y permisos — no una base de código de una sola vez.
Leer la comparación →Últimos análisis
Ideas prácticas sobre software escrito por AI
¿Cómo dejar que visitantes anónimos envíen un formulario a una app de negocio gobernada? Una puerta pública, cinco campos de ancho
Desde v17 el acceso anónimo a datos siempre se deniega. La única puerta abierta es una vista de formulario pública: el permiso sale del formulario — cinco campos entran, se crea una fila, solo vuelve su id. Medido en 18.3.0.
¿Puedes probar quién abrió un registro de cliente, incluido un agente de AI? Auditoría de visualización de registros y las cuatro cosas que una fila de lectura nunca registra
En 18.3.0, la lectura REST de una persona y el get_record MCP de un agente dejan una fila read cada uno en sys_audit_log; lista, objeto no registrado y lectura rechazada, ninguna. Qué guarda la fila y qué nunca guarda.
Las vistas, los dashboards y las apps son proyecciones de la ontología: qué cambia eso para la revisión
Añade un campo a una app de ObjectStack: la tabla, la API REST, la llamada describe de MCP y el formulario de la Console lo siguen solos; las vistas, el dataset y la traducción fijados, no. La prueba del nombre dice cuál es cuál.
Siguiente paso
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