ObjectOS Community, Cloud und Enterprise
Die Ontologie ist die Software
Eine Plattform, um Geschäftsanwendungen mit AI zu bauen und zu steuern.
Eine ausführbare Geschäftsontologie. AI schreibt sie, die Runtime führt sie aus, Agents bedienen sie, Sie besitzen sie.
- Ausführbar
- Die Runtime führt sie aus
- Von AI schreibbar
- AI schreibt sie
- Von Agents bedienbar
- Agents bedienen sie
- Sie besitzen sie
- Gewöhnliche ObjectStack-Metadaten; Export in die offene Runtime geplant
So nutzen es Fachteams
Was AI für jedes Team übernimmt, und was ein Mensch weiterhin freigibt
Kundenservice
AI klassifiziert jedes Ticket, findet passende Wissensartikel und entwirft Antworten mit Quellen; das Team bestätigt, was verschickt wird, und ein Freigabeschritt im Flow kann Erstattungs- oder Kulanzantworten bis zur Freigabe der Leitung zurückhalten.
Szenario ansehen →Finanzen & Einkauf
AI prüft Spesenabrechnungen gegen Richtlinie und Budget und zeigt, sobald Lieferanten- und Lieferdaten angebunden sind, das Lieferantenrisiko vor der Einkaufsfreigabe; Finanzen und Einkauf geben mit den Belegen vor Augen frei.
Szenario ansehen →Vertrieb
Der Vertrieb pflegt das CRM in natürlicher Sprache, und AI bereitet den nächsten Kundentermin vor; jede vorgeschlagene Änderung wartet auf die Bestätigung des Verkäufers.
Szenario ansehen →AI im Produkt
Fragen, ändern und bauen in Alltagssprache. Sie sehen die Quelle und bestätigen die Änderung.
In ObjectOS Cloud und Enterprise integriert (auf Enterprise als Vorschau). Die AI arbeitet mit den Rechten der Person, die sie nutzt, und sieht nie mehr als diese.
Für Entwickler: eigenen Agent über MCP anbindenFragen: Jede Zahl nennt ihre Quelle
Stellen Sie Fragen zu Ihrem Geschäft in Alltagssprache. Jede Antwort sagt, woher ihre Zahlen stammen – Objekt, Filter, was gemessen und wie gruppiert wurde – und verlinkt die zugrunde liegenden Datensätze. Sie liest nur, was die fragende Person sehen darf.
AI-Änderungen warten auf Sie
Bitten Sie die AI, einen Datensatz anzulegen oder zu ändern, schlägt sie die Änderung vor und zeigt alten und neuen Wert. Nichts wird gespeichert, bevor Sie bestätigen; danach läuft die Änderung mit Ihren Rechten. Die In-App-AI ändert jeweils einen Datensatz; sie kann keine Datensätze löschen und keine Massenänderungen vornehmen.
AI baut die App
Beschreiben Sie die App oder die Änderung, die Sie brauchen. Der integrierte Builder entwirft Objekte, Felder, Views und Workflows; eine Änderung an einer live laufenden App mit Datensätzen wartet als Entwurf, bis ein Mensch sie veröffentlicht.
So fügt es sich in Ihre Systeme ein
Bewährte Systeme behalten. Eine kontrollierte Runtime für Agents ergänzen.
Enterprise AI braucht kein weiteres Neuaufbauprojekt und keinen weiteren Stapel generierten Codes. Sie braucht eine Definition, die Agents schreiben, Menschen prüfen und eine Runtime über Legacy-Systeme, neue Anwendungen und AI Agents hinweg kontrolliert. Ihre Objekte und Felder, Beziehungen, Aktionen, Berechtigungen, Flows sowie Agent- und Tool-Definitionen sind diese Definition — Ihre Geschäftsontologie: offen, versioniert und in Ihrem Besitz, kein Asset in der Plattform eines anderen.
Was eine ausführbare Geschäftsontologie ist- 01
Agents ein Geschäftsmodell geben
Modellieren Sie Kunden, Aufträge, Anlagen, Fälle und Freigaben als Objekte, die Agents lesen, verknüpfen und bearbeiten können.
- 02
Bestehendes erweitern — zuerst nur lesend
Föderieren Sie eine Datenbank, die Sie bereits betreiben, als externe Datasource und modellieren Sie ihre Tabellen als Objekte. Föderation ist standardmäßig nur lesend und noch früh: Das Ursprungssystem schreibt die Zeilen weiter, Schreibzugriff wird bewusst pro Objekt freigegeben.
Sicherheit und Governance
Daten bleiben in Ihrem Netzwerk. AI arbeitet innerhalb von Berechtigungen.
ObjectOS Enterprise kann ObjectStack-Apps in Ihrer Infrastruktur bereitstellen und betreiben. Geschäftsdaten, Identitäten, Audit-Logs und Dateien bleiben unter Ihrer Kontrolle; AI Agents greifen über kontrollierte Tools auf Objekte zu und erben die Rechte des angemeldeten Nutzers.
Sicherheit und Governance ansehen →Datenresidenz
Verbinden Sie Ihre Datenbanken und Speicher; Datensätze, Identitäten, Audit-Logs und Dateien bleiben dort.
Gleiche Rechte für Menschen und AI
Agents handeln als angemeldete Nutzer und beachten Objekt-, Datensatz- und Feldrechte, sehen also keine Daten, die der Nutzer nicht sehen darf. Auf Enterprise kann die Sichtbarkeit von Datensätzen zusätzlich Ihrer Organisationshierarchie folgen: die eigene Einheit, die eigene Einheit samt untergeordneten Einheiten oder die eigenen Datensätze und die der direkt Unterstellten.
Freigabe und Audit
AI-Änderungen an einer live laufenden App mit Datensätzen warten als Entwurf, bis ein Mensch sie veröffentlicht, und Freigabeschritte in Flows legen Geschäftsentscheidungen einer zuständigen Person vor. Lese- und Schreibzugriffe auf Datensätze sowie Rechteänderungen können protokolliert werden; das Audit jedes Tool-Aufrufs der In-App-AI gehört auf Enterprise zur AI-Governance.
Läuft in Ihrer Infrastruktur
ObjectOS Enterprise läuft in Ihrem Netzwerk als eine Node.js Runtime mit Ihrer Datenbank, Ihren Secrets und Ihrem Ingress: in einer VPC, auf lokalen Servern mit Docker oder Ihrer eigenen Plattform oder in isolierten Netzen mit Offline-Container-Images, lokalen Modellen und interner Identität.
Editionen und Vergleich
Die passende Edition wählen. Den Unterschied sehen.
ObjectOS gibt es in drei Editionen: ObjectOS Community, quelloffen und kostenlos selbst gehostet; ObjectOS Cloud, gehostet im Browser ohne Installation; und ObjectOS Enterprise, selbst verwaltet auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Ihre Ontologie besteht aus gewöhnlichen ObjectStack-Metadaten. Der Export aus ObjectOS Cloud oder ObjectOS Enterprise zur Ausführung auf der quelloffenen ObjectStack Runtime ist geplant.
Editionen und Preise vergleichen Gebaut auf dem offenen ObjectStack-Protokoll
vs Airtable
Eine echte Datenbank mit Server-Logik und Runtime-Governance — kein Tabellen-Workspace.
Vergleich lesen →vs Retool
Geschäftslogik ist prüfbare Metadaten — kein über Screens verstreutes JavaScript.
Vergleich lesen →vs Lovable & Bolt
Agents generieren kontrollierte Metadaten mit Schema und Rechten — keine einmalige Codebasis.
Vergleich lesen →Aktuelle Einblicke
Praxiswissen zu AI-geschriebener Software
Wie lässt man anonyme Besucher ein Formular in eine governte Business-App senden? Eine öffentliche Tür, fünf Felder breit
Seit v17 wird anonymer Datenzugriff verweigert. Die einzige offene Tür ist eine öffentliche Formularansicht: Das Recht kommt aus dem Formular — fünf Felder rein, eine Zeile angelegt, nur ihre ID zurück. Gemessen auf 18.3.0.
Können Sie beweisen, wer einen Kundendatensatz geöffnet hat, auch ein AI-Agent? Record-View-Auditing und die vier Dinge, die eine Lesezeile nie festhält
Auf 18.3.0 hinterlassen ein REST-Lesezugriff einer Person und ein MCP get_record eines Agents je eine read-Zeile in sys_audit_log; Liste, fremdes Objekt und abgewiesener Zugriff keine. Was die Zeile enthält, was nie.
Views, Dashboards und Apps sind Projektionen der Ontologie: Was das für das Review ändert
Ein Feld mehr in einer mitgelieferten ObjectStack-App: Tabelle, REST-API, MCP-describe und Console-Formular folgen von selbst, die festgeschriebenen Views, das Dataset und die Übersetzung nicht. Der Namenstest sagt, was was ist.
Nächster Schritt
Sehen Sie, was AI für Ihr Team übernehmen kann.
Starten Sie kostenlos mit ObjectOS Cloud, ganz ohne Installation, lesen Sie, wie Service-, Finanz- und Vertriebsteams es nutzen, oder sprechen Sie mit uns über den Betrieb in Ihrer eigenen Infrastruktur.